克日，富易堂西北电力试验研究院《火电机组基于区域控制误差（ACE）模式下协调控制系统优化研究》、《基于双重KNN（K-Nearest Neighbor）与时间能量交流的预估控制算法》两项科技效果经判断总体达国际先进水平 。
《火电机组基于区域控制误差（ACE）模式下协调控制系统优化研究》通过对影响ACE模式下AGC及一次调频的各个工具特征的研究，使用先进控制战略和算法，解决AGC响应滞后问题，一次调频及格率大幅提升，有用降低电厂的审核份额，提升了电厂在两个细则方面的奖励 。经判断，该项目在负荷指令智能重构、煤质自顺应校正算法及其应用方面抵达了国际领先水平 。《基于双重KNN（K-Nearest Neighbor）与时间能量交流的预估控制算法》通过双重K近邻分类算法、变负荷锅炉主控预估控制算法、概率统计的变时间脉冲算法等要领实现了对主蒸汽压力控制系统的优化，具有显着节能降耗作用，有用提高火电机组自动化水平和深度调峰能力，取得显著的社会效益和经济效益 。经由专家组判断，该项目在火电机组前馈控制算法及自动控制应用方面抵达国际领先水平 。
下一步，西北院将围绕“碳达峰”“碳中和”目的，驻足能源转型，坚持科技立异驱动高质量生长，施展特色优势，聚焦重大科技项目攻关，增强科技立异能力建设，助力科研总院“海内一流、国际着名”的能源科学手艺研究院建设 。
